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車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢？
隨著時代的不斷進步，科技技術不斷發展，以前紙質的停車場票，現在也都實行了車牌識別系統，特別是最近幾年車牌識別系統的推廣，目前已經在停車場普遍得到使用。不過人對車牌識別系統存在一定的疑惑，車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢?
目前的車牌識別系統主要采用的是所謂的“云”結構，不同于獨立停車場的局域網結構。而在云架構下，車牌號作為支付對象需要上傳到云服務器，這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。若車牌號中存在錯誤，將車牌號錯誤上傳到云服務器，可以想象，隨后基于車牌號的支付必然會出現混亂。導致混亂的原因是現有的車牌識別技術都以識別率作為技術指標，即使識別率達到99%，仍然存在1%的誤差。
怎樣做到車牌識別系統的絕對正確?
簡而言之就是增加了車輛后牌照識別功能，現有的車牌識別系統都是只抓取的前牌照，前牌照識別結果單一，增加后車牌識別具有雙重識別效果。在進入停車場時，車輛識別系統按照原來的識別方法識別出前車牌，進入停車場后，通過增加攝像頭對車輛的后車牌進行識別，識別結果就會被識別，識別結果就是識別錯誤，結果就會被認為是識別錯誤，需要由人工審核，從而增加車牌識別的正確率。在此基礎上增加車牌識別，達到雙重識別效果，保證車牌識別系統的正確率，這也是目前解決車牌識別率的唯一途徑。
