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人臉識別系統(tǒng)是近年來快速發(fā)展的一項科技,利用計算機視覺、模式識別、圖像處理等技術(shù)手段,通過分析、比對和識別人臉的特征信息,實現(xiàn)對人物身份的準確識別。因其具有高精度、高速度、高實時性等特點,被廣泛應(yīng)用于人臉門禁、刷臉支付、監(jiān)控安防、公安執(zhí)法等領(lǐng)域。本文將詳細介紹人臉識別系統(tǒng)的原理、分類、應(yīng)用及其面臨的挑戰(zhàn)和未來趨勢。
近幾年智能人臉識別系統(tǒng),在我們的生活當中運用越來越廣泛,比如高鐵站安檢,智慧小區(qū)的門禁等。
人臉識別系統(tǒng)主要采用視頻圖像處理的專業(yè)性技術(shù),智能人臉識別系統(tǒng)主要分為4個部分,分別為人臉圖像信息采集檢測,人臉圖像信息預(yù)處理和特征的提取,最后進行身份匹配和識別。
人臉圖像采集檢測我們很好理解,就是把我們的數(shù)據(jù)采集進來。由于系統(tǒng)獲取的原始圖像受到各種條件的限制和干擾,往往不能直接使用,要在圖像處理的早期階段對它進行校正,比如人臉由眼睛,鼻子等局部構(gòu)成,需要對這些局部和他們之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系幾何描述,這些特征通常被稱為幾何特征。然后將我們提取的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模塊進行比較,通過設(shè)定一個特定的閾值,當相似度超過這個設(shè)定值,就把得到了結(jié)果輸出。
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