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關于智能車牌自動識別停車系統的二個關鍵性

2021-09-04

經濟高速發展,城鎮化速度加快,生活水平在不斷提高,但道路交通的壓力越來越大了。停車難行車難已經是當前交通的一大痛點,隨著大數據、云計算、人工智能的浪潮來襲,智慧停車場市場被挖掘出來,引眾企業紛紛入局。

車牌識別停車場系統一體化設備是繼車牌識別停車場系統出現后的一款新設備。車牌識別一體機是停車場智能化管理系統中的重要組成部分,由車牌識別、攝像、前端儲存、補光等部分組成。在實際應用中,車牌識別一體機通過攝像機攝取圖像,自動識別車輛進入、駛出時車牌號碼,車牌顏色,判斷車輛類型等,同時記錄車輛的出入場時間等信息,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。

車牌識別系統的優劣主要由二個關鍵性能參數共同決定:識別率、識別速度。

1、識別率

車牌識別系統是否實用,重要的指標是識別率。國際公認的識別率指標要求是24小時全天候全牌正確識別率85%~95%。識別率的統計也分為以下三種方式:

A、電影自然流量識別率=識別車牌號的總數/實際通過的車輛總數

b、可識別車牌率=人工正確讀取的車牌號總數/實際通過的車輛總數

c、全牌識別準確率=全牌正確識別的車牌總數/人工識別讀取的車牌號總數

這三個指標決定了車牌識別系統的識別率。

2、識別速度

識別速度決定了車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內,越快越好。目前市場的車牌識別系統在實際應用中識別速度平均為200毫秒。較好的車牌識別系統已經達到了10毫秒的快.速識別時間,實際應用識別速度能夠達到平均40毫秒。

車牌自動識別技術,是停車場管理領域領先的一項技術。更高效、運行更穩定,為用戶提供一種無障礙入場停車的嶄新服務模式。實際使用中感覺更加的人性化,從而提升服務質量和檔次。有別于傳統管理模式,數9云停車管理系統采用“車牌識別技術”,整個運行過程不需要取卡和刷卡,以車牌號作為收費和管理的唯 一憑證,有效緩解“入口”和“出口”處的擁堵。

深鑫輝智能科技以科技創新的優質產品理念,滿足客戶需求導向完美的服務理念,公司設有產品研發、技術支持、市場營銷、客戶服務等職能部門,內部具有一套完整的管理體系,并分別在北京、上海、武漢、西南等地設有分公司和辦事處,且擁有著一批專業技術服務隊伍。在全國擁有廣大的合作伙伴,建立了強大的銷售網絡以及完善的服務體系。



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